- Main
- Computers - Programming
- Mastering Azure Analytics: Architecting...
Mastering Azure Analytics: Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark
Zoiner TejadaBạn thích cuốn sách này tới mức nào?
Chất lượng của file scan thế nào?
Xin download sách để đánh giá chất lượng sách
Chất lượng của file tải xuống thế nào?
Microsoft Azure has over 20 platform-as-a-service (PaaS) offerings that can act in support of a big data analytics solution. So which one is right for your project? This practical book helps you understand the breadth of Azure services by organizing them into a reference framework you can use when crafting your own big data analytics solution.
You’ll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs.
• Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture
• Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them
• Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs
• Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline
• Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT)
You’ll not only be able to determine which service best fits the job, but also learn how to implement a complete solution that scales, provides human fault tolerance, and supports future needs.
• Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda architecture
• Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate them
• Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark), Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs
• Understand where Azure Machine Learning fits into your analytics pipeline
• Gain experience using these services on real-world data that has real-world problems, with scenarios ranging from aviation to Internet of Things (IoT)
Thể loại:
Năm:
2017
In lần thứ:
1
Nhà xuát bản:
O’Reilly Media
Ngôn ngữ:
english
Trang:
412
ISBN 10:
1491956658
ISBN 13:
9781491956656
File:
PDF, 18.08 MB
Các thể loại của bạn:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2017
Đọc online
- Tải vè
- pdf 18.08 MB Current page
- Checking other formats...
- Chuyển đổi thành
- Bỏ chặn chuyển đổi các tệp lớn hơn 8 MBPremium
Bạn có muốn thêm cừa hàng sách? Xin liên lạc theo support@z-lib.do
File sẽ được chuyển tới email của bạn trong 1-5 phút nữa.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới tài khoản Telegram của bạn.
Lưu ý: Hãy tin rằng bạn quyến luyên với tài khoản bot Telegram Z-Library.
Trong vòng 1-5 phút, file sẽ được chuyển tới thiết bị Kindle của bạn.
Lưu ý: bạn cần kiểm tra từng cuốn sách bạn chuyển tới Kindle. Xin kiểm tra thư xác nhận từ Amazon Kindle Support trong hộp thư điện tử của bạn.
Hoàn thành chuyển đổi thành trong
Chuyển đổi thành không thành công
Lợi ích của trạng thái Premium
- Gửi tới độc giả điện tử
- Tăng giới hạn tải xuống
- Chuyển đổi tập tin
- Các kết quả tìm kiếm tiếp theo
- Các lợi ích khác